O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

本周人工智能:多供应商战略

This Week in AI: Multivendor Strategy

本周人工智能这一集发生在大多数团队认为理所当然的人工智能基础设施突然看起来不太稳定的时刻。 Intelligence Briefing 创始人兼首席人类人工智能官 Andreas Welsch 与 Conductor 开发者体验主管兼 LinkedIn Learning 开发者教育者 Matt Palmer 一起, [...]

尊重使用人工智能的指南

Guidelines for Respectful Use of AI

以下文章最初发表在 Medium 上,经作者许可在此重新发布。随着公司采用人工智能工具,大量时间花在从安全、合规性甚至成本角度考虑人工智能策略上。但许多领导者忽略了解决他们的团队应如何在 [...]

Tokenmaxxing 结束

The End of Tokenmaxxing

即使在我有机会写下它之前,tokenmaxshing 的实践似乎正在消失。好摆脱。燃烧代币来创造生产力的表象注定只能持续到会计师们了解这一点为止,而所有会计师中最严格的是个人支票簿。是什么让许多开发人员思考 [...]

超越即时注射

Beyond Prompt Injection

2025 年末,安全社区不再将间接提示注入视为理论上的风险。它花了两年时间作为一个整洁的实验室演示;然后生产系统开始受到打击。 LLM 申请的 OWASP Top 10 现在将即时注入列为第一大风险,NIST 称间接注入生成 AI 最大的安全性 [...]

你给 AI 带来的东西决定了结果

What You Bring to AI Determines the Result

Harper Carroll 凭借斯坦福大学的计算机科学背景、Meta 的机器学习工程知识以及 2023 年底在一家小型 GPU 计算初创公司的短暂工作经历进入了人工智能教育领域,她注意到几乎没有人了解如何微调开源模型。她开始写作和教学,以帮助推动 [...]

代理代码审查

Agentic Code Review

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客网站上,经作者许可在此重新发布。编码代理现在非常好,而且进步很快。有趣的结果是,工程的困难部分从编写代码转移到决定是否信任它,这使得审查成为最有效的[...]

再见,感谢您提供所有背景信息

So Long and Thanks for All the Context

上周,我在 Radar 的编辑 Mike Loukides 读完关于上下文管理的三部曲的第三部分后,我收到了一个非常有趣的问题。 “我读到的另一个问题,”迈克问道,“模型倾向于忽略上下文的中间部分。我已经看到了这一点,特别是对于带有 [...]

主漂移

Principal Drift

在过去的一年里,我审查了大约两打组织的企业代理架构,其中包括银行、零售商、医疗保健系统和一些监管机构。架构图确实令人印象深刻。有 MCP 网关、工具注册表、矢量存储、编排器、策略引擎和可观察性堆栈的框。有[...]

循环工程

Loop Engineering

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上,经作者许可在此转载。循环工程正在取代你自己,成为提示代理的人。您可以设计一个系统来执行此操作。这里的循环可以被认为是一个递归目标,您可以在其中定义目的和 [...]

本周人工智能:《神鬼寓言 5》、克隆浪潮和 Uber 的人工智能现实检验

This Week in AI: Fable 5, the Clone Wave, and Uber’s AI Reality Check

本周,egghead.io 联合创始人 John Lindquist 与 CS Dojo 创始人兼 Eventual 开发者体验经理 YK Sugi 一起报道最新的人工智能新闻。第一个议程是《克劳德寓言 5》的有争议的发行。他们还研究了重塑科技行业的财务变化,包括与代理相关的成本上升[...]

人工智能时代的 Kubernetes

Kubernetes in the Age of AI

当 Kubernetes 首次出现时,这是一个重大转折点,它对基础设施和运营空间进行了修订,改变了开发人员和运营人员在云中构建、部署和维护应用程序的方式。此后,它已成为现代应用程序构建和操作方式的明确标准。作为 CNCF [...]

反对建立自己的代理平台的案例

The Case Against Building Your Own Agent Platform

你知道这次会议。董事会希望在季度末制定人工智能代理策略。领导团队中有人读过麦肯锡的一份报告。您已自愿建立该平台。幻灯片上写着“AI-native”。验收标准含糊不清。有人提到了 LangGraph,有人说:“我们自己包装一下吧。”你[...]

线性思维,非线性成本

Linear Thinking, Nonlinear Costs

许多人工智能代理系统在技术上变得令人印象深刻之前很久就在经济上变得不可持续。团队通常关注模型选择、提示设计、工具调用和编排。这些事情很重要,但它们只是系统设置的一部分。更深层次的问题是编码代理,例如 Claude Code、Codex 和 Jules,使代理工作流程变得更容易 [...]

谁拥有 Claude 编写的代码?

Who Owns the Code Claude Wrote?

以下文章最初发表于 Sena Evren 的 Legal Layer 时事通讯,经作者许可在此转载。 TL; DR Agentic 编码工具(例如 Claude Code、Cursor 和 Codex)生成的代码可能不受版权保护、由您的雇主拥有,或者受到您看不到的开源许可证的污染。其中一些已解决 [...]

本周人工智能:下一代推荐体验

This Week in AI: The Next-Gen Recommendation Experience

本周,前微软首席研究员 Miguel Fierro 最近创立了自己的公司 RecoMind,与数据和人工智能传播者 Christina Stathopoulos 一起讨论了推荐系统的现状。 Christina 还浏览了她一直在观看的最新人工智能新闻,从 Anthropic 的持续崛起到负责任的人工智能、谷歌 I/O 2026 大会的公告,[...]

PM 关于交付在生产中实际发挥作用的 AI 功能的手册

The PM’s Playbook for Shipping AI Features That Actually Work in Production

Production Death Valley 的演示如果您曾开发过 AI 功能,您就会知道这种感觉。你开始构建一些你感兴趣的东西,设定发布时间表。模型给出了完美的响应,原型神奇地工作了,房间里的每个人都在心里计算着这个产品将有多大 [...]

补贴结束:使用工具的代理实际成本是多少

The Subsidy Ended: What Tool-Using Agents Actually Cost

6 月 1 日,GitHub Copilot 基于使用情况的计费对所有 Copilot 计划都生效,开发人员反应迅速而响亮。 Pro 计划的价格仍然是 10 美元,但它现在附带每月的 AI 积分池。这些积分的价格为一美分,并且根据所使用的模型和代币来消耗它们 [...]

本周人工智能:生产可行性

This Week in AI: Production Viability

在本周的节目中,人工智能咨询公司 Intelligence Briefing 的主持人兼创始人 Andreas Welsch 汇聚了 Savvi AI 联合创始人兼首席执行官 Maya Mikhailov 和生成式 AI 和智能自动化领导者 Doug Shannon,讨论了从业者目前正在探讨的一些相互关联的主题:OpenAI 进军个人理财领域,其角色 [...]