O'Reilly Media _AI & ML领域信息情报检索

O'Reilly的使命是通过分享创新者的知识改变世界。40多年来,我们通过为公司和个人提供成功所必需的技能和理解,激励他们做新事情。人工智能(AI)和机器学习(ML)作为几项具有改变工作性质和生活方式潜力的技术之一,对此产生了重要影响。阅读我们的AI和ML博客,获得行业内部人士每周的洞察。

2027 年工作:百万美元正则表达式高级总监

Job for 2027: Senior Director of Million-Dollar Regexes

以下文章最初发表在 Medium 上,经作者许可在此重新发布。别误会我的意思,我整夜都在使用这些工具。但我也感觉到我们正在经历一场昂贵的宿醉。前几天,一位同事告诉我一项新提案,每天传送一百万份文档 [...]

代理 AI 如何赋能架构治理

How Agentic AI Empowers Architecture Governance

我们即将出版的《架构即代码》一书中的原则之一是架构师能够针对重要的架构问题设计自动治理检查,并在出现问题时创建快速反馈循环。这个想法并不新鲜——Neal 和他的合著者 Rebecca Parsons 和 Patrick Kua 早在 2017 年的第一版中就支持了这个想法 [...]

经久耐用

Build to Last

以下内容最初出现在 fast.ai 上,经作者许可在此处重新发布。我花了几十年的时间教人们编码,构建帮助开发人员更有效工作的工具,并倡导每个人都应该可以访问编程的理念。通过 fast.ai,我帮助数百万人不仅学会了使用人工智能,而且学会了理解它 [...]

万亿美元问题

The Trillion Dollar Problem

想象一下:您在一家中型 SaaS 公司担任数据分析师的第一天。您已经开始了数据仓库的建设——一些结构化的、可用的数据和大量您还不太确定如何处理的原始数据。但这不是真正的问题。真正的问题是不同的团队正在做他们的[...]

人工智能概述不应“一刀切”

AI Overviews Shouldn’t Be “One Size Fits All”

以下内容最初出现在阿西莫夫的附录中,经作者许可在此重新发布。前几天,我在杜勒斯国际机场查找停车信息,对 Google 人工智能概览的简洁性和准确性感到非常满意。这比被告知可以找到信息方便多了[…]

你的AI结对程序员不是一个人

Your AI Pair Programmer Is Not a Person

以下文章最初发表在 Medium 上,经作者许可在此重新发布。早些时候,我发现自己对我的人工智能工具说“你”——“你能添加重试吗?” “好主意!”——就像我在和初级开发人员交谈一样。当它不“理解”我时,我就会生气。那是我的事。这些模型不是 [...]

其他 80%:生产力的真正含义

The Other 80%: What Productivity Really Means

我们一直被关于生成式人工智能在多大程度上提高软件开发人员生产力的说法轰炸:它把普通程序员变成了 10 倍程序员,把 10 倍程序员变成了 100 倍程序员。甚至最近,我们(虽然有所减少,但仍然)受到了故事另一面的轰炸:METR 报告称,尽管软件开发人员相信他们的生产力已经 [...]

使用 AI 修复企业应用程序:T+n 问题

Fixing Enterprise Apps with AI: The T+n Problem

多年来,我们一直在观察企业在同样的客户服务悖论中挣扎:他们拥有世界上所有的技术,但简单的地址更改仍然需要三天。问题不是你想的那样,解决方案也不是。上个月,我看到一位同事尝试向银行更新他们的地址。它[...]

人工智能时代的数据工程

Data Engineering in the Age of AI

就像个人电脑、互联网和 iPhone 进入公共领域一样,人工智能领域的最新发展,从生成式人工智能到代理式人工智能,从根本上改变了人们的生活和工作方式。自 ChatGPT 于 2022 年底发布以来,它已达到每周 7 亿用户的门槛,大约 [...]

黄仁勋 (Jensen Huang) 错了,克劳德 (Claude) 正确

Jensen Huang Gets It Wrong, Claude Gets It Right

在最近的一份时事通讯中,Ben Thompson 建议关注黄仁勋在华盛顿举行的 NVIDIA GPU 技术大会 (GTC) 上的主题演讲的一部分,称其“对人工智能市场比软件市场大几个数量级的论点进行了精彩阐述”。虽然我不愿意反驳像[…]这样精明的观察者

小处思考:人工智能采用的违反直觉的路径

Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption

以下文章最初发表在 Gradient Flow 上,经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面,演示非常壮观:智能体可以轻松地进行推理和计划,模型可以根据文本提示创作原创歌曲,以及研究工具可以生成 [...]

平衡成本、功耗和 AI 性能

Balancing Cost, Power, and AI Performance

下次您使用 ChatGPT 或 Perplexity 等工具时,请停止并计算为满足您的请求而生成的总单词数。每个单词都来自一个称为推理的过程,这是人工智能系统的创收机制,其中生成的每个单词都可以使用基本的金融和经济商业原理进行分析。执行此操作的目标 [...]

人工智能集成是新的护城河

AI Integration Is the New Moat

周末我的 Kona EV 的电气系统警告灯亮了,手册上说的只是将其带到经销商处进行评估。我第一次尝试通过网站安排预约,这让我想起了曾经是奇迹的网络如今看起来非常笨重。有[...]

人工智能正在重塑开发人员的职业道路

AI Is Reshaping Developer Career Paths

本文是 Sens-AI 框架系列的一部分 - 使用 AI 学习和编码的实用习惯。几十年前,我与一位受到我们团队中每个人尊敬的开发人员一起工作。这种尊重很大程度上来自于他不断采用我们没有人使用过的新技术 [...]

以人为本的竞争优势方法

A Human-Centered Approach to Competitive Advantage

在现代企业中,信息是新的资本。尽管公司将资源投入人工智能,但许多公司发现,单独的技术只能带来费用,而不能带来转型。真正的变革引擎不在于算法,而在于使用它的人的双手和思想。组织拥有的最大资产[...]

从习惯到工具

From Habits to Tools

本文是 Sens-AI 框架系列的一部分 - 使用 AI 学习和编码的实用习惯。人工智能辅助编码将继续存在。我看到许多公司现在要求所有开发人员在他们的 IDE 中安装 Copilot 扩展,并且团队越来越多地根据人工智能采用指标进行衡量。与此同时,工具本身已经变得真正[...]

启蒙

Enlightenment

在一篇引人入胜的专栏文章中,普林斯顿大学历史学教授大卫·贝尔 (David Bell) 认为,“人工智能正在抛弃启蒙价值观。”作为在类似的著名大学教授写作的人,以及在过去 35 年左右撰写有关技术的文章的人,我得到了深刻的回应。贝尔的不是论点 [...]

建筑师的困境

The Architect’s Dilemma

代理人工智能格局正在爆炸式增长。每个新框架、演示和公告都承诺让您的人工智能助手预订航班、查询数据库和管理日历。这种功能的快速进步让用户感到兴奋,但对于构​​建这些系统的架构师和工程师来说,它提出了一个基本问题:什么时候应该推出新功能 [...]